为加快推动煤矿智能化建设高质量发展，实现智能煤矿数据互联互通、融合共享，公司承担《煤炭行业数据架构设计指南》《煤炭行业数据分类指南》等两项能源行业标准编制工作。 公司在《标准》编制期间始终坚持党的领导、心怀“国之大者”，聚焦喜迎党的二十大胜利召开和学习宣传贯彻党的二十大精神，积极践行国企改革、加快推进国有企业数字化转型等责任和使命，在助力智能化煤矿高质量发展中彰显“张家峁担当”、贡献“张家峁力量”，立足自身发展实际，大力推进数字化转型与智能化煤矿建设，将数据标准化体系建设作为基础工程进行重点规划和部署，推动营造开放、健康、安全的数字生态，加快智能化煤矿建设进程。在创建世界一流企业征程中赢得战略主动、跑出“奋进者”新姿态。

构建数据治理标准体系

近年来，在智能化煤矿建设过程中，公司大力推进5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术新应用，坚持创新赋能，激发数字矿山新活力，有力促进了矿山行业各生产、安全、管理等环节有机衔接，实现了智能化系统之间数据的融合贯通，为建设智能化煤矿高质量发展奠定了重要基础。同时，在面对新问题新挑战时，对准数据治理架构，研究数据架构设计、梳理智能化煤矿数据资产目录，规范平台健康发展，应对新技术带来的风险挑战，营造安全良好的网络空间，加强网络安全保障机制，促进智能化煤矿数据治理能力提升。

通过数据标准化体系的建设，公司以数据为核心资源，将数据治理贯穿智能化建设的新主线，强化面向数据“采存算管用”的全生命周期管理，向要素数字化要能力，向数据标准化要效率，实现“智能矿井、智慧矿区、一流企业”发展目标。

梳理数据分类进行分层分级管理

根据智能煤矿价值流、流程架构、业界实践、矿山业务实际等输入并结合数据架构总体设计原则，对煤炭行业关键的人、事、物及其关系进行识别与抽象，与专业人员深度讨论后完成主题域分组设计（业务大类）、主题域设计（业务中类），针对不同主题域，梳理业务对象（业务小类），进而梳理逻辑实体与相关属性，形成分层分级管理。坚持分类施策、精准施策，探索构建系统化的数据治理机制，同时加强平台的治理、技术规范的治理、网络空间内容治理与网络安全保障能力建设。

完善标准体系，打造健康有序的发展环境。根据智能化煤矿发展进程，持续完善数据标准化体系建设。针对技术发展出现的问题，及时研究制定标准体系，适时出台行业技术发展标准，促进整个行业产业链加速形成。建立数字技术应用审查机制，开展发布前安全评估审查，有效避免可能出现的各种风险。

多措并举提供制度保障和技术保障

加强顶层设计，强化政策制定与部署落实。构建规范有序的数据治理体系，需要做好顶层设计，把握发展与治理的平衡点，建立全方位、多层次、立体化监管治理体系，实现政府与企业、企业与企业、上级单位与下级单位的有效结合与良性互动，推动智能化煤矿高质量发展，确保数据治理落地见效。

新技术的不断迭代升级，对智能化煤矿数据治理提出了更高要求，更需要完善以技术管技术、以技术治技术的监管治理体系。一方面，公司正确处理安全和发展、开放和自主、管理和服务的关系，强化数据治理水平与能力；另一方面，加强网络安全保障体系和保障能力建设，发挥网络安全技术在新技术领域的支撑保障作用，强化对5G、人工智能、工业互联网等行业的安全保障，完善网络安全监测、通报预警、应急响应与处置机制，打造安全和发展并重的数据治理体系。

数据标准建设与数据融合，不是一朝一夕、一蹴而就的，公司将与同行并肩，携手中国煤炭工业协会、高校、科研院所、业内同行、装备企业、信息企业与集团总部共筑煤炭行业新质生产力，为国家能源安全的“压舱石”保驾护航。