今年以来，公司深入践行“四种经营理念”，将智能化建设与降本增效融入煤矿生产管理全领域、全过程，驱动煤炭开采从“人控”向“智控”跨越。今年1至9月，公司在辅助系统无人值守、AI安全识别、工业视频巡检等领域协同发力，累计创造综合效益逾千万元，走出了一条“减人提效、技防保安”的高质量发展路径。

15个场景“一屏统管”，岗位人员撤离值守一线

2#风井生产辅助系统此前长期依赖人工现场值守，各车间设备启停、数据记录、异常处置均需专人盯守。今年，公司完成2#风井生产辅助系统远程集中监控项目15个场景的远控测试及系统联调，将各车间设备运行监控、数据采集、报警联动纳入一体化管控平台。调度室可实时调取任一场景的设备状态，远程完成启停操作，异常情况自动触发报警并推送至责任人。

项目投运后减少13名岗位用工，每年节约人工成本200余万元。与以往“一岗一守、逐点巡检”的值守模式相比，设备远程监控覆盖场景由分散值守扩展至15个场景集中管控，报警联动由人工逐级上报转为系统自动推送，生产组织方式从“人盯设备”转向“数据管设备”，从“被动响应”转向“提前预警”。

AI模型辅助识别违章，违章识别精准度显著提升

岗位人员减少后，如何确保井下关键区域、关键岗位的规范作业不失控？公司依托工业视频AI识别模型升级，针对未佩戴安全帽、睡岗、空岗、人数统计等场景优化算法，违章行为识别精准度较升级前明显提升。系统捕捉到异常画面后即时抓拍，并同步推送至调度台和属地管理人员，形成“发现—推送—处置—反馈”的响应链条。

与升级前相比，AI识别场景由单一向多场景拓展，覆盖未佩戴安全帽、睡岗、空岗、人数统计等类型；识别方式由人工翻看录像转为系统实时抓拍推送，处置环节由事后追查前移至事中干预。这种“技防+人防”的协同模式，在一定程度上弥补了人员精简后现场监管力量的不足。AI识别模型升级后每年创造综合效益约125万元。

24小时视频巡查闭环销号，视频隐患整治成效明显

技术手段之外，人的闭环管理同样关键。在公司调度指挥中心，2名专职视频巡查人员实行24小时在岗值守，逐路巡查视频画面质量、设备运行状态和现场作业行为，发现问题当场记录、即时通报、限时整改，做到隐患早发现、早处置。今年以来累计发现并处置视频掉线、视频模糊等问题187条，每一条都落到责任人、复查销号，形成“发现—通报—整改—验收”的快速响应闭环。

与此同时，公司同步规范井下工业视频属地管理，落实“谁的区域谁负责、谁的视频谁巡查”机制，把视频管护责任压到各工区、落到具体人，推动属地单位从“被动等通报”转向“主动查问题”，对掉线、模糊等异常情况实行“发现即通报、整改即验收”。专职巡查与属地自查两条线同步发力，视频监控从“装在那里”逐步转向“用在实处”。通过整治视频隐患、减少因监控缺失导致的安全风险与停机损耗，月度节约各类综合成本约70余万元，年综合效益达930余万元。

从辅助系统远程集控到AI模型辅助识别，再到24小时视频巡查闭环管理，公司正以智能化建设与降本增效的深度融合，推动煤炭开采从“人控”向“智控”稳步跨越，降本增效多点开花，为矿井高质量发展持续注入“智控”动能。